BIOLOGICAL SEX MODERATES THE EFFECT OF EXERCISE ON COGNITIVE FUNCTION IN ADULTS WITH CHRONIC STROKE
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Exercise (EX) and cognitive/social enrichment (ENRICH) are promising strategies for promoting cognitive function post-stroke. The effects of these interventions on cognitive function may vary by biological sex, i.e. males (M) vs females (F). We conducted a secondary analysis of a three-arm, six-month, assessor-blinded, randomized clinical trial among 120 community-dwelling adults aged 55+ years with chronic stroke (i.e., ≥12 months since stroke), to examine if biological sex moderates the effects of EX or ENRICH on cognitive function. Participants were randomly assigned to 2x/week EX (N=34, M=21, F=13), 2x/week ENRICH (N=34, M=23, F=11), or 2x/week balance and tone control (BAT, M=30, F=22). Our primary outcome of cognitive function was the Alzheimer’s Disease Assessment Scale Cognitive Subscale Plus (ADAS-COG-Plus) at baseline, end of intervention (6 months), and follow-up (12 months). Using linear mixed models, we examined if biological sex moderated the effects of EX or ENRICH on cognitive function using planned contrasts. Baseline ADAS-Cog-Plus and Mini Mental State Exam score were included as fixed-effect covariates. Biological sex moderated the effect of EX, but not ENRICH, on ADAS-Cog-Plus (F = 5.75, p< 0.01). The effects of EX compared to BAT were significantly larger for females than males (estimated mean difference: -0.394, 95% CI: -0.778, -0.011, p< 0.05). EX females had better ADAS-COG-PLUS performance at end of the intervention (estimated mean difference: -0.463, 95% CI: -0.758, -0.168, p< 0.005) compared with females in the BAT group. Findings suggest that exercise may be a key strategy to promote cognitive function among older females living with stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».