SOCIAL PARTICIPATION OF OLDER ADULTS AT RISK OF MARGINALIZATION: RESULTS FROM A SCOPING REVIEW OF INTERVENTIONS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Considering demographic aging, it is essential to better consider the heterogeneity of older adults in promoting the health of all, especially by fostering social participation of the population at risk of marginalization and social exclusion. Despite vulnerability to isolation and loneliness this population, knowledge about social participation interventions lack integration, and this group is under-represented in studies. This study thus aimed to identify, describe, and integrate knowledge about interventions that foster the social participation of older adults at risk of marginalization and social exclusion. Using 61 keywords in 6 databases, a scoping review identified 24 studies that assessed the influence of interventions on older adults’ social participation, isolation, loneliness, social interactions, and social connectivity. While almost half of the interventions were individualized home-based, the others involved collective activities in the community. Most studies focused on older adults having low income, and only two studies documented interventions with older adults from minority groups of different gender identity or sexual orientation. Interpersonal relationships with peers, and free group activities based on older adults’ interests and life experience were identified as favoring social participation. Perceived isolation, lack of access to transportation and the diversity of older participants represented challenges to successful interventions. While some initiatives were promising, further studies are needed to better develop and evaluate these interventions including assess their efficacy for this population. Providing integrated knowledge on the current initiatives, this exploratory study is the first step towards better crafted interventions that support healthy aging and more inclusive societies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».