CALLING OUT AGEISM: HOW INTERSECTING IDENTITIES AND CONFRONTATION TONE AFFECT PERCEPTIONS OF OLDER CONFRONTERS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The few studies that have examined confrontations of ageism have shown that older adults are viewed differently after challenging the behavior. What remains unclear is how older people’s intersecting identities, as well as their confrontation tone, might influence reactions to their countering ageism. To address this question, we surveyed 500 young and older adults regarding their perceptions of warmth and competence towards older adult confronters who varied by race (Black, White) and gender (man, woman). Participants evaluated the older individuals both before and after they either moderately or strongly confronted an ageist backhanded compliment (“You don’t look that old”). The older confronter’s race and their response to the ageist comment moderated how they were perceived by participants. Specifically, both young and older adult participants rated older Black confronters as warmer when they used a moderate compared to a strong confrontation tone but did not make that distinction for White confronters. However, when the tone of the confrontation was not considered, young, and older participants generally differed in their perceptions of confronters. Older adult participants rated White confronters lower on warmth and competence after confronting compared to Black confronters. This pattern was not observed among young adult participants, underscoring the significance of intersectional identities in shaping perceptions among older adult perceivers. This study shows that older adult confronters’ intersecting identities influence how they are perceived when they challenge ageist comments. This suggests that customized confrontation techniques may be needed for older adults whose gender and racial identities vary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».