THE RELATIONSHIPS BETWEEN RELIGIOUS SERVICE ATTENDANCE, SPIRITUALITY, LONELINESS, AND SOCIAL ISOLATION
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The objective of our study is to determine if religious service attendance and spirituality had an association with loneliness and social isolation among older adults. We used the Health and Retirement Study to address our research objective. Religious service attendance was measured dichotomously (no religious service attendance vs. attending religious services at least once a year). Spirituality was measured by Fetzer Institute 4-item Brief Multidimensional Measure of Religiousness/Spirituality. Loneliness and social isolation were operationalized using the UCLA 3-item loneliness scale and by a social network index, respectively. Covariates included age, gender, race, income, employment status, and education. We used multivariable linear regression to examine the relationships between religious service attendance, spirituality, loneliness, and social isolation. We found respondents who did not attend religious services were more likely to be socially isolated. Additionally, spirituality did not have a significant association with social isolation. Respondents who did not attend religious services had significantly greater loneliness in comparison to those who did attend religious services. Furthermore, respondents with higher spirituality scores had lower loneliness scores. We found religious service attendance had an association with social isolation only, while both attendance and spirituality had an association with loneliness among older adults; therefore, improving access to religious institutions and enhancing one’s spirituality may serve as important factors for mitigating social isolation and loneliness among older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».