Quality Changes in Nuggets and Frying Oils due to Repeated Deep Frying: A Comprehensive Study
Notice bibliographique
Résumé
In this study, it was aimed to determine the effects of nuggets produced using turkey meat by repeated frying in olive oil under atmospheric and pressure frying conditions on some physicochemical and instrumental texture properties of nuggets and some quality properties (free fatty acid, peroxide value and total polar compound) of frying oil. While pressure frying increased the moisture value of the samples, the moisture values of the samples decreased as the number of frying repetitions increased. A higher TBARS value was determined in atmospheric frying compared to pressure frying (p˂0,01), and the TBARS value of the samples increased as the number of frying repetitions increased. Pressure frying increased the L* and b* values and decreased the a* value in the internal and external surface of the samples (p˂0,05). While the number of frying factor did not cause a significant difference (p˃0,05), on the color values in the internal surface, as the number of frying increased, the L* and b* values of the samples decreased and the a* values increased. While pressure frying process increased the hardness, resilience, cohesiveness, springiness, gumminess and chewiness values in nuggets (p˂0,01), frying method had no significant effect on adhesiveness (p˃0,05). It was determined that the frying method and the number of frying repetitions factors had a very significant effect (p˂0,01) on the free fatty acid, peroxide value and total polar substance content of the oils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».