BRISC-Mediated PPM1B-K63 Deubiquitination and Subsequent TGF-β Pathway Activation Promote High-Fat/High-Sucrose Diet–Induced Arterial Stiffness
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Metabolic syndrome heightens cardiovascular disease risk primarily through increased arterial stiffness. We previously demonstrated the involvement of YAP (Yes-associated protein) in high-fat/high-sucrose diet (HFHSD)–induced arterial stiffness via modulation of PPM1B (protein phosphatase Mg 2+ /Mn 2+ –dependent 1B)-lysine 63(K63) deubiquitination. In this study, we aimed to elucidate the role and mechanisms underlying PPM1B deubiquitination in HFHSD-induced arterial stiffness. METHODS: Enzymes governing PPM1B deubiquitination were identified through small interfering RNA (siRNA) screening and mass spectrometry. Glutathione S-transferase pull-down, coimmunoprecipitation, protein purification, and immunofluorescence were used to explore the mechanism underlying PPM1B deubiquitination. Doppler ultrasound was used to evaluate HFHSD-induced arterial stiffness in mice, and telemetry was used to record pulsatile (systolic and diastolic) blood pressure. RESULTS: Smooth muscle cell–specific PPM1B overexpression attenuated HFHSD-induced arterial stiffness in mice in a PPM1B-K326-K63–linked polyubiquitination-dependent manner. Mechanistically, ABRO1 (Abraxas brother 1; a core BRCC36 [BRCA1/BRCA2 (breast cancer type 1/2)–containing complex subunit 36] isopeptidase complex component) directly bound YAP and underwent liquid-liquid phase separation with YAP and PPM1B in a YAP-dependent manner, which in turn promoted PPM1B deubiquitination. Furthermore, smooth muscle cell–specific Abro1 -knockout mice and Brcc3 -knockout mice showed attenuated HFHSD-induced arterial stiffness and activation of transforming growth factor-β–Smad (mothers against decapentaplegic homolog) signaling. CONCLUSIONS: We elucidated the PPM1B deubiquitination mechanisms and highlighted a potential therapeutic target for metabolic syndrome–related arterial stiffness.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».