LONELINESS AND DEPRESSION AMONG SEXUAL AND GENDER MINORITY OLDER ADULTS WITH COGNITIVE IMPAIRMENT
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sexual and gender minority (SGM) older adults are at elevated risks of cognitive impairment (CI). High rates of loneliness and depression are particularly concerning for SGM older adults living with CI as they are linked to decreased physical health, lower life satisfaction, and accelerated cognitive decline. Yet little is known about the risk and protective factors of loneliness and depression for SGM older adults with CI. This study, utilizing the Health Equity Promotion Model, analyzes the Aging with Pride: National Health, Aging, and Sexuality/Gender Study to examine socioeconomic status, adverse life course experiences, and psychological and social factors that predict depressive symptomatology and the mediating role of loneliness. Data were a sub-sample of 160 participants with CI assessed by the Montreal Cognitive Assessment. Approximately 50% reported feeling isolated from others, 33% were experiencing depression, 40% reported physical or sexual child abuse, 70% were single, and 25% had a network size of 3 or less. A bootstrapped mediation analysis using Mplus revealed that child abuse, day-to-day discrimination, perceived stress, not being partnered, reduced network size, and lack of social support and community engagement were indirectly associated with depressive symptomatology via loneliness. Those with adverse childhood experiences, ongoing distressing stigma, and social isolation are of major concern. Improving support networks may reduce the risk of loneliness and depression. These findings can be utilized to develop culturally tailored interventions to enhance the mental health and overall quality of life of this understudied and underserved population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».