INVESTIGATING THE BUILT ENVIRONMENT SURROUNDING NATURALLY OCCURRING RETIREMENT COMMUNITIES (NORCS) IN TORONTO
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A positive built environment can improve the health of older adults and support aging in place by increasing access to amenities, physical activity, and social interaction. We investigated the walkability and amenity density surrounding Naturally Occurring Retirement Communities (NORCs) in Toronto, areas where many older adults live. This population-based descriptive study linked two built environment datasets with a provincial registry of high-rise NORC buildings in Ontario, Canada by postal code (PC). Mean (SD) walkability index scores and quartiles, as well as amenity density categories were compared for NORC and non-NORC PCs. Building and resident characteristics were also compared for NORC PCs in the least and most favourable categories for each outcome. Our analysis of walkability and amenity density included 49,295 (488 [9.9%] NORC) and 49,945 (489 [9.8%] NORC) Toronto PCs respectively. Walkability was significantly higher for NORC (mean 7.1 (SD 9.1)) versus non-NORC (4.9 (8.3)) PCs; although 57 (11.7%) NORC PCs were in low walkability neighbourhoods. NORC PCs were also more amenity dense, with 63.0% being classified as medium/high density compared to 50.5% of non-NORC PCs. Low walkability and amenity-poor NORCs tended to house older, immigrant, ethnically diverse and lower-income populations. Low walkability NORCs were also more likely to be apartments with supports and have residents without access to basic needs. Overall, our findings suggest that many NORCs are well-positioned to support aging in place given their walkability and amenity access, however action should be taken to support NORCs with suboptimal environment conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».