Association of thoracic aortic calcium with incident cardiovascular disease and all-cause mortality across the spectrum of coronary artery calcium burden
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Calcification of the ascending and/or descending thoracic aorta is easily measured via non-contrast cardiac computed tomography (CT), commonly performed for quantification of coronary artery calcium (CAC). We assessed whether thoracic aortic calcium (TAC) further improves long-term cardiovascular disease (CVD) risk stratification beyond CAC alone. Cardiac CT was performed among 6,783 asymptomatic Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis participants at baseline. Cox proportional hazards regression assessed the association of TAC with incident CVD and all-cause mortality over a median follow-up of 17.7 years, adjusting for CVD risk factors and CAC. The mean age was 62.1 years old, 53% were female, and 28% had TAC. Over a median follow-up of 17.7 years, 48% of participants with TAC ≥500 experienced CVD and 72% died. Compared to TAC=0, TAC ≥500 was significantly associated with an increased risk of CVD (HR=1.28, 95% CI:1.06-1.54) and all-cause mortality (HR=1.44, 95% CI:1.25-1.65), with the strongest association among persons with CAC=0 (CVD HR=1.79, 95% CI: 1.04-3.07; all-cause mortality HR=1.82, 95% CI: 1.29-2.56). The addition of TAC to traditional risk factors and CAC did not improve CVD discrimination (ΔC-statistic=+0.002, p=0.12), but incrementally improved prediction of all-cause mortality (CVD: ΔC-statistic=+0.002, p=0.02). Participants with TAC ≥500 had a high long-term risk for CVD and all-cause mortality. TAC primarily improved risk stratification among persons with CAC=0.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle