A Helicopter Survey for Cliff-Nesting Raptors Along the Dalton Highway in Northern Alaska, 2010
Notice bibliographique
Résumé
We conducted a helicopter survey in 2010 for cliff-nesting raptors along the Dalton Highway in northern Alaska. The study area extended from the Yukon River northward ~395 km through the Brooks Range to the Arctic Plain. We documented 55 occupied raptor nesting territories, including 25 Golden Eagle (Aquila chrysaetos), 11 Gyrfalcon (Falco rusticolus), and 10 Peregrine Falcon (Falco peregrinus) territories. We also recorded vacant stick nests and raptor perch sites on cliffs. We identified more occupied eagle territories and hundreds more vacant eagle stick nests than were previously known in the study area. The average number of Golden Eagle nestlings/nesting pairs at the time of the survey was 1.5 ± 0.6. The most productive Golden Eagle pairs were located in the northern part of the study area. The number of occupied eagle territories in 2010 is far fewer than the number of eagle stick nests we recorded. Our data indicate that the distribution of nesting eagles in the 2010 study area is different than in the past. Whether this reflects changes in eagle density; a response to availability of prey, climate change, human activities, or a combination of these; or some other factor warrants further investigation. Intensive surveys along the Dalton Highway in the 1970s found no occupied nests for Peregrine Falcons or Gyrfalcons but we found 10 and 11, respectively. Therefore, the Peregrine Falcon and Gyrfalcon nests we recorded in 2010 reflect an increase in the number of known nesting pairs there.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».