Northern Hemisphere sea ice variability in a transient CGCM simulation of the past 2.6 Ma
Notice bibliographique
Résumé
The recent sea ice changes in the Northern Hemisphere (NH), necessitate elucidating the sea ice variability over the past 2.6 million years (Ma), when the Earth’s glacial cycles transitioned from ∼41 to ∼100 kyr periodicity, following the Mid-Pleistocene Transition (MPT) period (0.7–1.2 Ma). Here, we analyze a coupled general circulation model (CGCM) simulation to understand how the NH sea ice responds to changes in the transient orbital, greenhouse gas (GHG), and ice-sheet forcings. We find that the Earth’s axial tilt (obliquity) and axial wobble (precession) strongly influence the variability in high-latitude (>70° N) perennial sea ice and mid-latitude (35° N–70° N) seasonal sea ice, respectively, by modifying the net surface shortwave radiation. Meanwhile, the GHG forcing affects the glacial–interglacial sea ice predominantly in the Labrador Sea, Irminger–Iceland basin sector, and Central North Pacific regions during the MPT and post-MPT (0.0–0.7 Ma) periods by modulating the downwelling longwave radiation. Additionally, we confirm that variability with longer periodicity (∼100 kyr) from GHG and ice-sheet forcings is most pronounced in NH sea ice during the MPT and post-MPT periods. For the past 2.6 million years, Earth’s axial tilt and wobble have influenced sea ice in the high-latitudes (>70° N) and mid-latitudes (35–70° N), respectively, while greenhouse gases mostly influenced sea ice in North Atlantic deep convection regions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».