Treatment for substance use disorder in mothers of young children: A systematic review of maternal substance use and child mental health outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Substance use disorders (SUD) in mothers of young children can negatively impact the family unit and promote the intergenerational cycle of mental health disorders. This systematic review aims to: 1) provide an overview of substance use treatments for mothers of young children (from birth to 5 years old); 2) synthesize findings on maternal substance use and child/maternal mental health outcomes; and 3) identify key treatment components. Database searches in Medline, PsycINFO, PubMED, and PsycARTICLES were conducted on May 7th, 2024. A total of 14, 916 articles were identified following duplicate removal. Articles were screened following PRISMA guidelines. Eight articles (n = 900) met inclusion criteria. Outcomes of interest included maternal substance use, child/maternal mental health, and treatment components. All studies indicated maternal substance use treatments were at least as, or more, effective in improving maternal substance use and child/maternal mental health outcomes compared to controls. Treatment components included: mother/family mental health, basic needs, parenting skills, occupation/education, operant conditioning, crisis management, and medical education. Operant conditioning was the only treatment component which appeared to positively impact maternal substance use outcomes; no other treatment components were associated with outcomes of interest. This review provides preliminary evidence highlighting the benefits of substance use treatments for mothers of young children on substance use and mental health outcomes. Future randomized controlled trials with harmonized outcome measures and qualitative data that identifies treatment needs of mothers with lived experience are crucial to evaluate maternal substance use treatments and improve treatment development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».