Reliability-based simultaneous optimization of quantities, positions, and parameters of inerter-based vibration absorbers to minimize the probability of building failure during earthquakes via the CIOA
Notice bibliographique
Résumé
This study introduces a novel approach for the reliability-based optimal design of inerter-based dynamic vibration absorbers (IDVAs), such as tuned inerter dampers (TIDs) and tuned mass damper inerters (TMDIs) to be implemented in buildings located in seismic areas. Additionally, the proposed approach is also applied to conventional tuned mass dampers (TMDs) for comparison purposes. Rather than focusing solely on optimizing the parameters of IDVAs and overlooking uncertainties through deterministic optimizations, the approach proposed here seeks to minimize the risk of building failure, using fragility curves, by optimizing not only the device parameters but also the quantities and positions of IDVAs, considering the inherent uncertainties associated with seismic excitation. To achieve this, the Circle-Inspired Optimization Algorithm (CIOA), a modern optimization technique developed by the authors, is implemented. Actual seismic accelerogram data from the target site are utilized to assess seismic risk, determining the expected annual exceedance rate of peak ground acceleration (PGA). Probability distribution functions of PGA for one and 50-year periods are fitted to estimate seismic risk, which is then evaluated through numerical simulations to ascertain building reliability. To illustrate the proposed methodology, it is studied a building located in Cúcuta, Colombia, where earthquake data are available. Robust estimators of system reliability are computed using a diverse seismic records database. The findings demonstrate that the proposed simultaneous optimization methodology significantly enhances the reliability of the building, underscoring the effectiveness of IDVAs in reducing the probability of building failure in regions with substantial seismic activity, and also showing that solutions with TMDIs or TIDs are more advantageous than those with TMDs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».