Book Review of Gillmor, Don. (2018). To the River: Losing my Brother. Toronto: Random House Canada.
Notice bibliographique
Résumé
To the River: Losing my Brother," is a poignant blend of memoir and exhaustive study of suicide.When his younger, middle-aged brother, David, is reported missing in Whitehorse, Yukon, the author travels north to find him.Shortly after his arrival, David's body is pulled from the Yukon River and his death is tragically ruled a suicide.Overcome with grief and confusion, Gillmor embarks on a painful journey to identify what led his brother to take his own life.Along the way, he discovers David's tragic death is not an anomalyunprecedented and unrivalled numbers of white, heterosexual middle-aged men are dying by suicide.Driven by the loss of his brother, Gillmor sets out to deconstruct these disturbing trends and determine whether David's death could have been prevented.The first half of Gillmor's book weaves a contrasting narrative between uplifting childhood memories and gut-wrenching discoveries about his brother's dysfunctional life in Whitehorse.The second half of the book provides a thorough, data-based analysis of suicide among boomers, from which Gillmor connects not only to David's death, but also to the suicides of his friends and peers.The result is an aching depiction of grief, loss and "middle-aged male despair" bolstered by the few truths we have about suicide-and hindered by the many unknowns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,063 | 0,027 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».