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Enregistrement W4405990793 · doi:10.29173/cjfy30109

Book Review of Cook, Sharon A. and Carson, Margaret. (2022). The Castleton Massacre: Survivors’ Stories of the Killins Femicide. Toronto: Dundurn Press.

2025· article· fr· W4405990793 sur OpenAlexvenueaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Family and Youth / Le Journal Canadien de Famille et de la Jeunesse · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFemicideGerontologySociologyMedia studiesHistoryMedicineEnvironmental healthDomestic violenceInjury preventionPoison control

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stories of the Killins Femicide" tells the tragic story of a familicide that took place on May 2nd, 1963.In rural Castleton, Ontario, Robert Killins murdered his estranged wife, Florence, her daughter, Pearl, Florence's sister, Gladys, and Florence's young daughter, Patsy.Included in the murder was the unborn child of Pearl.The two survivors of this massacre, young Margaret and Brian, narrowly escaped the event and were taken in by their aunt and uncle in Calgary, Alberta.This book explores the traumas acquired by Margaret and Brian, highlighting the effects of domestic violence and the societal norms that failed to protect Florence and her family.This book places a large emphasis on trauma and resilience.Margaret and Brian, who were children at the time that their family was murdered, faced an enormous amount of trauma.Brian reported experiencing immediate reactions, including nightmares and insomnia.He explained, "Initially, I was given a bed in the basement.There were strange noises in the house… I would often jolt awake and lay in my bed in a cold sweat, my heart pounding, fearing for my safety from Harold [Brian's uncle], only because he resembled Robert" (pp.213-214).This fear and anxiety that the children experienced revealed their ongoing trauma.Brian recalls a time when he hid in

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,270

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0810,045

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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