Parenting a Transitional Age Youth with Autism: Mental Health and Relational Experiences
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study explores the lived experiences of parents of transitionally aged, autistic youth (16-24), regarding their mental health and wellbeing, and their parent-child relationships. A prominent gap in the literature exists surrounding autistic youth of this age group, let alone their parents. Methods: With a focus on parents who live in Ontario, Canada, this qualitative study uses open-ended surveys (n = 19) to explore the mental health and relational dynamics between parents and their transitionally aged, autistic youth, both prior to and during the COVID-19 pandemic. Results: Thematic analysis of the survey responses suggests latent themes of: “I have good times and bad”: The importance of external factors and Parenting variability: Ongoing learning and an uncertain future. Results indicate complex and varied experiences of parents, reflecting strengths and challenges at multi-systemic levels. Participants reported that the presence of external supports, including paid and co-caregiving support positively affected their mental health and parent-child relationships, while absence of supports were detrimental. Conclusion: Complex interactions of internal and external factors influence parental mental health and wellbeing and the relationships they have with their autistic youth which have been further complicated by the COVID-19 pandemic. Availability of non-judgemental, formal and informal supports are encouraged to enhance the mental health and caregiving experiences of parents of transitional aged, autistic youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».