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Enregistrement W4405992969 · doi:10.1080/10916466.2024.2447885

Characteristics and control methods of high-pressure in-situ combustion by heavy oil reservoir

2025· article· en· W4405992969 sur OpenAlexaff
Neng Gao, Haiyan Jiang, Yuanxian Liu, Tianyue Li, Shuai Liu, Xidong Cai, Pingge Jiao

Notice bibliographique

RevuePetroleum Science and Technology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensPetro-Canada
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPetroleum engineeringIn situCombustionEnvironmental scienceChemistryGeologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the increase of buried depth, the in-situ combustion (ISC) of deep heavy oil reservoirs faces the problems of unclear high-pressure oxidation mechanism and high risk, and the conventional steam injection method cannot guarantee the effect. Taking Lukeqin Oilfield in Xinjiang, China, as an example, the oxidation characteristics of heavy oil under different pressures are analyzed by thermal analysis and combustion tube experiments, and the feasibility of high-pressure ISC is analyzed. The control method of high-pressure ISC in the field is obtained by numerical simulation. The results show that high pressure advances the oxidation stages of crude oil and accelerates the advance rate of the combustion front. The temperature of the combustion front is increased by more than 300 °C, but the combustion stability becomes worse. The activation energy and pressure of each oxidation stage show a power function decreasing relationship. High-pressure low-oxygen ISC reduces the ignition threshold temperature, and the combustion is stable and continuous, which is feasible in the development of deep heavy oil reservoirs. When the oxygen content is 8%, the combustion of high-pressure ISC is stable, the recovery rate is increased by 8%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,484

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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