Growth and Diet of Northern Pike (Esox lucius) in Boreal Lakes: Implications for Ecosystem Management
Notice bibliographique
Résumé
An important top-down predator, the northern pike (Esox lucius), faces harsh environmental conditions in the northern boreal ecoregion. They are often managed for recreational fishing and, more recently, to create environmental offsets; strategies aimed at balancing ecological impacts by enhancing or restoring habitats. Our study examines northern pike populations in two remote boreal lakes in northern Alberta: Steepbank and Wappau. The lakes differ in size, vegetation cover, and trophic status, providing a natural experiment for investigating northern pike growth, condition, diet, and population density. Over three years (2018–2020), northern pike were sampled using gill nets. Population metrics, including growth, condition, and stomach contents, were compared between the lakes. Steepbank, a smaller, oligotrophic lake with low vegetation cover, showed lower prey fish densities compared to the larger, eutrophic Wappau, but it did not differ in northern pike catch per unit effort. Growth rates and body condition varied significantly between the lakes, with the northern pike in Wappau exhibiting faster growth and a better condition in the older age groups, while the younger northern pike in Steepbank had higher relative weights. A diet analysis revealed significant differences in prey consumption: Steepbank northern pike displayed higher rates of conspecific predation and invertebrate consumption, particularly in the younger age classes. These findings highlight how lake characteristics and prey availability shape northern pike population dynamics, offering valuable insights for lake management approaches in northern Alberta.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».