Maternal shift work during pregnancy and cardiovascular health impacts on mother and offspring
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular disease (CVD) is the leading cause of death for women worldwide. One of the risk factors for CVD in women is complications during pregnancy. Pregnancy complications include a wide arena of pathologies, including hypertension, preeclampsia, gestational diabetes, preterm delivery and miscarriage. Interestingly, increased evidence in recent years highlights a novel link between maternal shift work during pregnancy and increased risk for pregnancy complications, specifically hypertension and diabetes, while knowledge on other CVDs, such heart failure, atherosclerosis, ischemic heart disease, and stroke in pregnant shift working mothers is still scarce. Notably, shift work during pregnancy results in significant changes to the circadian rhythm of both the mother and fetus, therefore, engaging into shift work during pregnancy may adversely affect the cardiovascular health of both the mother and offspring, and carry into adulthood. Herein, we highlight the novel relationship between maternal shift work during pregnancy and the increased risk for pregnancy complications that may increase risk for CVD later in life. Furthermore, we provide mechanistic insights of the hemodynamic processes that are disrupted in response to maternal shift work and may explain the increased risk for cardiovascular disease. Understanding how shift work during pregnancy influences the prevalence for heart disease is of paramount clinical importance for minimizing the risk for cardiovascular disease for both the mother and offspring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».