Brain serotonin, oxytocin, and their interaction: Relevance for eating disorders
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Eating disorders are characterized by maladaptive eating behaviors and preoccupations around body shape, weight, and eating. The serotonin system has been among the most widely studied neurobiological factors in relation to eating disorders. Recent research also highlighted the role of oxytocin. AIMS AND METHODS: This article aims to review animal and human studies on the involvement of central serotonin and oxytocin, and their interplay in eating disorders in particular. We synthesize results from studies using animal models of eating disorders and from research conducted in healthy individuals and clinical populations. RESULTS/OUTCOMES: Altered serotonin neurotransmission and oxytocin levels in the brain-particularly in the hypothalamus, brainstem, and limbic regions-were associated with disturbances in eating behaviors and related maladaptive cognitions and emotions. These brain regions were found to constitute a typical neural network through which both central serotonin and oxytocin might operate in a bidirectional manner. CONCLUSIONS/INTERPRETATION: Based on the preceding findings, we describe a developmental biopsychosocial model relevant to eating disorders, including the role of serotonin-oxytocin interactions in the brain. While it is clear that eating disorders are multifactorial in which many biopsychosocial pathways are involved, the current review highlights the importance of well-designed translational research when studying mechanisms of serotonin-oxytocin interactions in the brain. Such research would help to better understand the effects of joint central oxytocin and serotonin administration as a possible preventive or therapeutic intervention for eating disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».