Access to Healthy Built and Natural Environments and Physical Activity and Screen Time in New Zealand Adolescents: A Geospatial Cross‐Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
The built and natural environment can facilitate (un)healthy behaviors in adolescence. However, most previous studies have focused on examining associations between singular aspects of the environment. This study examined the association between the mixture of health-promoting and health-constraining environmental features in a Healthy Location Index (HLI) and physical activity and screen time among adolescents. This cross-sectional study used data from the Built Environment and Active Transport to School (BEATS) Research Program based in Dunedin, New Zealand. Data from 1,162 adolescents with complete demographic, health behavior and spatial records were included in the analysis. The environment was defined using the HLI based on access to health-promoting (e.g., greenspace, blue space, physical activity facility) and health-constraining (e.g., fast-food outlets) features and their mixture. Quantile g-computation and multilevel mixed effects models, with adolescents nested within schools, examined associations between the environment and the two health behaviors. A positive association existed between meeting physical activity guidelines and access to health-promoting environments (OR = 1.23 [95% CI 1.03; 1.47]), particularly blue space. In addition, the mixture of health-promoting and health-constraining environments was also important (ψ = 1.18 [1.01; 1.37]). However, there was limited evidence of an association between the environment and screen time. We provide evidence of a relationship between health-promoting environments, the mix of health-promoting and health-constraining environments, and physical activity among adolescents. The findings support the hypothesis that the environment has the potential to positively influence healthy behaviors of youth, particularly when it comes to physical activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».