Linking Marine Ecosystem Response to Shoreline Armor Removal and Large Dam Removals in the Elwha River and Nearshore, Washington, USA
Notice bibliographique
Résumé
Shaffer, J.A.; Oxborrow, B.; Parks, D.S.; Maucieri, D.G., and Michel, J., 2025. Linking marine ecosystem response to shoreline armor removal and large dam removals in the Elwha River and nearshore, Washington, USA. Journal of Coastal Research, 41(1), 1–15. Charlotte (North Carolina), ISSN 0749-0208. Large in-river dams and shoreline armor have a significant negative effect on coastal hydrodynamic and ecosystem processes. Armor removal (AR) is a well-documented shoreline restoration tool, and removal of large dams is proving to be an extremely effective tool to restore riverine ecosystem processes. However, nearshore ecosystem restoration associated with dam removals (DRs) is incomplete when shoreline impediments, including shoreline armoring and lower river alterations, remain, and linkages between dam and shoreline ARs are not well understood. In this study, nearshore ecosystem processes and function restoration response to large DRs and shoreline AR are assessed. Two nearly century-old large dams in the Elwha River watershed in the NW United States were removed during 2011–14, which liberated upward of 18 million tonnes (Mt) or approximately ∼9 million m3 of silt, sand, and gravel to sediment-starved, armored, and unarmored shorelines. Within 1 year of the initiation of DR, unarmored shorelines in the drift cell broadened, flattened, sediment fined, and large woody debris (LWD) volumes significantly increased. Armored shorelines continued to be steep and coarse grained. In 2016–17, approximately 4700 m3 of large riprap (shoreline armor) was removed from more than 650 m of the armored Elwha River east delta reach drift cell. Following AR, previously eroding shorelines broadened, sediment fined, LWD volumes increased significantly, and beach wrack metrics resembled non-armored beaches. These changes followed AR and did not occur at unarmored DR or control treatments. Invertebrate communities also responded to dam and armor removal (DAR) and showed increasing trends every year for 3 years after the project. It is concluded that only partial nearshore ecosystem restoration occurs from large DR when shoreline armoring that impairs nearshore hydrodynamic processes remains and that full ecosystem restoration of the nearshore associated with large DRs is obtained by restoring impaired shorelines along with DRs.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».