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Enregistrement W4405997190 · doi:10.1016/j.oraloncology.2024.107167

Towards transcervical ultrasound-guided transoral robotic surgery

2025· article· en· W4405997190 sur OpenAlexaff
Thomas D. Milner, Cornelius Kürten, Emily Pang, Wanwen Chen, Khanh Linh Tran, Don Wilson, Dennis Dimond, Septimiu E. Salcudean, Eitan Prisman

Notice bibliographique

RevueOral Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransoral robotic surgeryMedicineSurgeryUltrasoundRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In the context of transoral robotic surgery (TORS) for oropharyngeal squamous carcinoma (OPSCC), preoperative imaging and intraoperative visualization plays a pivotal role in optimizing resection margins. Prior work has demonstrated the ability of transoral ultrasound (US) in identifying OPSCC margins and vascular structures. This study evaluates the effectiveness of transcervical ultrasound (TUS), as well as other preoperative imaging modalities, in evaluating OPSCC volumes and compares this to post TORS pathological OPSCC volumes. METHODS: Forty-one patients undergoing TORS between 2021 and 2023 were included. TUS was performed in all 41 patients, of which 37 had preoperative CT, 16 had PET-CT and 15 had MRI. Tumor dimensions on TUS, CT, and MRI were measured in craniocaudal, anteroposterior, and mediolateral planes to compute tumor volumes. Preoperative PET-CTs were analyzed to compute the metabolic tumour volume (MTV). Pathological tumor volumes served as the gold standard for comparison. RESULTS: No statistically significant differences were found between pathological tumor volumes and those measured by TUS, CT, PET-CT, or MRI (p = 0.57, 0.47, 0.28, 0.29). Both TUS and PET-CT showed strong correlation with pathology (R = 0.92, p < 0.0001), followed by CT (R = 0.83, p < 0.0001) and MRI (R = 0.55, p = 0.031). The percent difference of radiologic volumes from pathology volumes was lowest for MRI (19.37 % ± 28.28), followed by TUS (26.12 % ± 20.97), PET-CT (32.59 % ± 21.95), and CT (39.94 % ± 62.94). CONCLUSIONS: TUS demonstrates comparable accuracy to CT, PET-CT, and MRI in assessing primary tumor volumes in patients with oropharyngeal squamous cell carcinoma (OPSCC) undergoing TORS. The strong correlation of TUS with final pathology, combined with its relatively non-invasive transcervical (versus transoral) approach and real-time acquisition, suggests that TUS has the potential to supplement TORS with image guidance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,410
Score d'incertitude au seuil0,605

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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