Identifying the factors affecting quality of life among brucellosis patients in Herat, Afghanistan: a case-control study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Brucellosis remains a significant public health concern, especially in regions like the Mediterranean and Afghanistan. While its direct health effects are well-documented, its impact on quality of life is less explored.Objective: This study investigated the risk factors and quality of life effects of brucellosis in Herat, Afghanistan.Methods: Between October 2020 and February 2021, 155 participants were enrolled at Herat Regional Hospital and affiliated brucellosis laboratories. The sample included 75 individuals with confirmed brucellosis and 80 controls without a history of the disease. Data were collected using structured questionnaires, and quality of life was assessed with the SF-36. Statistical analyses included chi-square tests, logistic regression, and General Linear Model.Results: Key risk factors associated with brucellosis included marriage, lower education, contact with pets, infected family members, and using non-protected water (p < 0.05). Logistic regression confirmed increased odds of infection linked to these exposures. Quality of life assessments revealed significantly lower SF-36 scores among male patients across most components, with similar trends observed in female patients.Conclusion: Brucellosis significantly impacts quality of life, particularly among men, and is strongly linked to specific risk factors. Public health measures are essential to reduce infection rates and improve well-being in this region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».