20∗20∗60: A multilevel climate change analysis framework
Notice bibliographique
Résumé
Cities worldwide have established plans and policies to achieve climate-neutral and climate-resilient objectives in recent decades. Researches have demonstrated that Climate Change Action Plans generally fail to include mitigation and adaptation approaches in their planning processes, despite their importance. A proposed multilevel assessment of Climate Change Action Plans, urban regeneration, and building projects was used to analyze the ten cities most sustainable in terms of developing environmental strategies, including local climate action to determine the degree of adaptation and mitigation integration in cutting-edge contexts and to identify measures that show synergies and co-benefits for urban design practices. Climate Change Action Plans, urban regeneration and building projects have been evaluated through scoring methods to determine firstly the level of integration among adaptation and mitigation and secondly the most used urban design solutions that addresses both approaches. Almost all of Climate Change Action Plans have "moderate" and "early" integration, with the most advanced in North American cities including Toronto, Montreal, New York, and San Francisco. Climate Change Action Plans partly influence urban regeneration projects. Among the cities studied, Royal Seaport and Hammarby Sjöstad in Stockholm stand out as the most advanced in terms of including measures for both mitigating and adapting to climate change, as well as the extent of activities carried out. North American building projects have the highest adaptation and mitigation strategies. Climate Change Action Plans, urban regeneration initiatives, and building projects analyzed have displayed measures to include both climate change mitigation and climate change adaptation benefits into urban design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».