MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4405997902 · doi:10.1002/adsu.202400650

Transforming Nonrecyclable Plastic Waste into Cathode Materials for Energy Storage Devices

2025· article· en· W4405997902 sur OpenAlexafffund
Amir Hosein Ahmadian Hoseini, Rameez Ahmad Mir, Mohammad Hossein Aboonasr Shiraz, Mohammad Arjmand, Jian Liu

Notice bibliographique

RevueAdvanced Sustainable Systems · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupercapacitor Materials and Fabrication
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBritish Columbia Knowledge Development FundNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésCathodeMaterials scienceEnergy storagePlastic wasteWaste managementEnvironmental scienceEngineering physicsProcess engineeringElectrical engineeringEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Plastic pollution poses a significant threat to the global health and ecosystem. Repurposing plastic wastes for sustainable energy is a promising approach to mitigate the plastic pollution problem. In this study, plastic waste‐derived activated carbon (PWC) is synthesized from nonrecyclable waste and used as a cathode material in lithium–selenium (Li–Se) batteries and zinc‐ion hybrid supercapacitors (ZHCs). Increasing the activation temperature (500–800 °C) enhances the specific surface area and pore volume and tailors the porous structure of PWC toward larger pore sizes. PWC activated at lower temperatures with potassium hydroxide (KOH) shows better performance as the Se host in Li–Se batteries due to their microporous structure for effective Se confinement. Se cathode based on PWC activated at 600 °C (PWC600/Se) delivers a reversible discharge capacity of 655.2 mAh g−1 at 0.1 C over 150 cycles. PWC activated at 800 °C (PWC800) possesses the largest surface area of 2328.2 m2 g−1 and is thus used to fabricate cathode electrodes for ZHCs. The developed PWC800‐ZHC delivers a high energy density of 97 Wh kg−1 at 1600 W kg−1 power density and excellent cycle stability with only 8% capacitance decay after 5000 cycles at 1.0 A g−1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAdvanced Sustainable SystemsMême sujetSupercapacitor Materials and FabricationTravaux en français237 207