Estimation of nutrition status of school going children in the local area District Kohat, Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
There are many determinants of malnutrition among school-going children. These include poverty, illiteracy and inadequate diet. To assess the nutritional status of primary and high school children in an urban area of Kohat. A cross-sectional study was performed in a primary and high school of Government sector in the rural area of Kohat. A total of 750 children between the ages of 4-15 years were studied. A total of 750 children between the ages of 4-15 were analyzed for this study. Out of 750 school-going students, 300(40%) were found positive, and 450(60%) were found normal according to age. Gender-wise analysis shows that in male students 105 were found positive for stunting and 75 male students were underweight. In overall female students, 69 were found stunting and 51 were found underweight. According to the age group between 4 to 10 years 45 female students were found stunting and 30 were found underweight. While in the age of 11 to 15 years 24 students were stunting and 21 students were underweight. Gender wise prevalence of stunted and underweight showed more boys than girls. A lot more efforts are required in economic, educational, and media to improve the nutritional condition of the new generation of Kohat, Pakistan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».