MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4405998178 · doi:10.1016/j.hazadv.2024.100578

Insightful analytical review of potential impacts of microplastic pollution on coastal and marine ecosystem services

2025· article· en· W4405998178 sur OpenAlex
Nezha Mejjad, Amine el Mahdi Safhi, Abdelmourhit Laissaoui

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Hazardous Materials Advances · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensEnGlobe (Canada)
Organismes subventionnairesInternational Atomic Energy Agency
Mots-clésEnvironmental sciencePollutionMicroplasticsMarine pollutionEcosystemMarine ecosystemEcosystem servicesEnvironmental resource managementOceanographyEnvironmental planningEcologyGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Microplastic debris can disrupt and damage the ecological functions of marine and coastal habitats. • Microplastics represent a new stressor for mangrove and seagrass ecosystems and pose a threat to the ecosystem services they provide. • There is a noticeable knowledge gap concerning the effects of microplastics on microorganisms. • It is essential to prioritize the assessment and study of supporting services to maintain the stability of the global ecosystem and, in turn, preserve other services. • Coordinated global initiatives and actions among nations and industries are necessary to effectively address marine plastic pollution. The increasing volume of plastic waste and the widespread use of plastic products pose significant challenges to the effectiveness of strategies, policies, and management projects aimed at combating ocean plastic pollution. Three billion people's livelihoods depend on marine and coastal resources, and the market value of these resources and related blue industries is estimated at US$3 trillion annually, which is about 5% of global GDP. Plastics make up around 80% of the total waste discarded in the ocean, and each year, over 13 million metric tons of plastic enter the marine environment threatening biodiversity and affecting ecosystem services upon which the economy of coastal countries depends. This paper explores the impact of plastic waste on understudied marine and coastal ecosystem services, utilizing the Millennium Ecosystem Assessment framework as a guide. This study reveals that prioritizing the assessment and study of supporting services is critical for maintaining and sustaining other services. This review provides data on the impact of plastic on marine ecosystem services and highlights the need for effective plastic waste management to sustain these services. Coordinated global actions and initiatives among regions, nations, and industries remain crucial steps in addressing and tackling plastic pollution in the ocean.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil0,474

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle