OPMS - A web-based ocean pollution monitoring system
Notice bibliographique
Résumé
Marine pollution poses significant risks to both marine ecosystems and human health, requiring effective monitoring and control measures. This study presents the Ocean Pollution Monitoring System (OPMS), a web application designed to visualize the seasonal and annual fluctuations of marine pollutants along coastal regions in Canada. The pollutants include fecal coliform and biotoxins such as paralytic shellfish poisoning (PSP), and amnesic shellfish poisoning (ASP). The OPMS utilizes 20 years of data from nearly 15,000 shellfish harvesting sites across six provinces of Canada, allowing users to explore trends and the impact of these pollutants in user-selected geographical regions. The seasonal fluctuation patterns of fecal coliform and biotoxin levels were extracted by Functional Principal Component Analysis (FPCA) previously. OPMS visualizes these results in finer granularity to provide environmental managers and policymakers with a decision-support tool in shellfish safety and water quality management. The tool is accessible at http://opms.uvic.ca . • A web-based, interactive application was built to monitor fecal coliform and biotoxins. • Data was amassed from 15,000 sites across 6 coastal Canadian provinces over 20 years. • The results are displayed through the FPC score, reflecting in the level of contamination at each site. • Variability in the pollutant levels was evident in overall amplitude and seasonal changes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».