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Enregistrement W4405999498 · doi:10.1016/j.renene.2024.122324

A thermal power budget approach to evaluate the geothermal potential of a flooded open-pit mine: Case studies from the Carey Canadian and King-Beaver mines (Canada)

2025· article· en· W4405999498 sur OpenAlexafffundabout
Samuel Lacombe, Félix-Antoine Comeau, Jasmin Raymond

Notice bibliographique

RevueRenewable Energy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGeothermal Energy Systems and Applications
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologies
Mots-clésGeothermal gradientBeaverEnvironmental scienceMining engineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Following mine closure, open-pit mines gradually fill with ground and surface water. Due to its thermal inertia, this water maintains a relatively stable temperature year round, making it suitable for heating and cooling buildings. Previous estimates of the geothermal potential of a flooded open-pit mine primarily focused on the water volume alone, often underestimating the total potential by neglecting heat exchanges with the surrounding rock and incoming water. This paper introduces a novel analytical approach based on an improve thermal power balance concept to better estimate the geothermal potential of a flooded open-pit mine. Over a 25-years analysis, it was shown that the host rock can contribute over 15 % of the thermal energy in the water, while water supply can double this energy. The method developed is both quick and reliable, allowing for early stage evaluation of geothermal resources by accounting not only for the mine's water volume but also energy inputs from precipitation, runoff, groundwater recharge and the host rock. The study focuses on the Carey Canadian and King-Beaver open-pits, two closed asbestos mines in southern Quebec (Canada).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,834
Score d'incertitude au seuil0,790

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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