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Enregistrement W4406000674 · doi:10.1038/s41598-024-84807-0

Use of the Da Vinci SP surgical system in robot-assisted nipple-sparing mastectomy: a single-center, retrospective study

2025· article· en· W4406000674 sur OpenAlexfundno aff
Sae Byul Lee, Jisun Kim, Il Yong Chung, Hee Jeong Kim, Jong Won Lee, Byung Ho Son, Beom Seok Ko

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreast Implant and Reconstruction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIntuitiveIntuitive Surgical
Mots-clésMedicineInterquartile rangeSurgeryPerioperativeMastectomyBreast reconstructionDa Vinci Surgical SystemSingle CenterBreast cancerStage (stratigraphy)Retrospective cohort studyRobotic surgeryCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated the safety and performance of the Da Vinci SP single-port robot (SP robot) in nipple-sparing mastectomy (NSM) with immediate reconstruction. Medical records of 60 women aged ≥ 19 years who had undergone SP robot-assisted unilateral or bilateral NSM with immediate reconstruction between October 2020 and August 2021 were retrospectively analyzed. Stage I (31, 47.1%) was the most common pathological tumor-node-metastasis stage, followed by stages II (22, 33.3%), 0 (7, 10.6%), and III (4, 6.0%). The median total duration of NSM performed by a breast surgeon and reconstruction performed by a plastic surgeon was 154.0 min (interquartile range [IQR], 130.5-206.0 min) and 133.0 min (IQR, 80.0-255.0 min), respectively. The median length of hospitalization was 5.5 days (IQR, 3.0-9.0 days). Conversion to robotic multiport or open surgery was not required in any case. The median duration to drain removal was 5.0 days (IQR, 4.0-6.0 days). Recurrence of cancer within 6 months was not observed in any patient. SP robot-assisted NSM with immediate reconstruction was performed successfully in all patients without conversion to open surgery or the incidence of significant perioperative complications, indicating its precision and ability to minimize the size of the surgical incision.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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