Viral RNA polymerase as a SUMOylation decoy inhibits RNA quality control to promote potyvirus infection
Notice bibliographique
Résumé
Potyvirids are the largest group of plant RNA viruses. Pelota, a core component of RNA quality controls (RQC), promotes the degradation of potyvirids’ genomic RNA by recognizing a specific G1-2A6-7 motif. Here we demonstrate that the viral RNA-dependent RNA polymerase, NIb, acts as a SUMOylation decoy to effectively reduce Pelota SUMOylation by competing with SCE1 to inhibit Pelota-mediated RQC. TuMV NIb is comprised of two functional SUMO interacting motif (SIM): SIM2 and SIM3. The former is identified as the key site for NIb’s SUMOylation by SUMO3, whereas the latter is responsible for the interaction with SCE1. These two SIMs are conserved among the majority of potyvirids-encoded NIbs. Thus, virus protein-mediated SUMOylation decoy strategy to suppress host defense may be a common feature in plant virus pathosystems. These findings highlight a dynamic interplay between plant defense mechanism and viral counter-strategy by orchestrating the post-translational modifications of virus and host defense components. SUMOylation of the host protein Pelota is known to contribute to host restriction of potyvirids. Here potyvirids-encoded RNA polymerases are shown to competitively interact with the SUMO E2 conjugating enzyme SCE1 and thereby function as SUMOylation decoys to repress plant defense.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».