Genomic signatures of adaptation in native lizards exposed to human-introduced fire ants
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the process of genetic adaptation in response to human-mediated ecological change will help elucidate the eco-evolutionary impacts of human activity. In the 1930s red imported fire ants (Solenopsis invicta) were accidently introduced to the Southeastern USA, where today they are both venomous predators and toxic prey to native eastern fence lizards (Sceloporus undulatus). Here, we investigate potential lizard adaptation to invasive fire ants by generating whole-genome sequences from 420 lizards across three populations: one with long exposure to fire ants, and two unexposed populations. Signatures of positive selection exclusive to the exposed population overlap immune system, growth factor pathway, and morphological development genes. Among invaded lizards, longer limbs (used to remove stinging ants) are associated with increased survival. We identify alleles associated with longer limbs that are highly differentiated from the unexposed populations, a pattern counter to the pre-invasion latitudinal cline for limb lengths based on museum specimens. While we cannot rule out other environmental differences between populations driving these patterns, these results do constitute plausible genetic adaptations in lizards invaded by fire ants. Red imported fire ants were accidently introduced to North America in the 1930s, since then imposing novel selective pressures on native ecosystems. This study identifies genomic signatures of recent adaptation in native eastern fence lizards potentially linked to exposure to these ants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».