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Enregistrement W4406003583 · doi:10.46692/9781529234442.004

Being Woke to Anti-Intellectualism: Indigenous Resistance and Futures

2024· other· en· W4406003583 sur OpenAlexaboutno aff
Bronwyn Carlson, Madi Day

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFutures contractIndigenousIntellectualismResistance (ecology)Political scienceBusinessBiologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Anti- intellectualism (the opposition or hostility to intellectuals or to intellectual pursuits) is a practice and a stance that continues to plague so- called Australian society. During the years of John Howard's Liberal conservative government (1996– 2007), the so- called ‘history wars’ reflected and defined such anti- intellectualism (Manne, 2009). This stance against Indigenous struggles used oppressive ideologies and sought to strengthen a colonial settler mindset via education and public discourse. The history wars intensified and legitimated the underlying racism that has long structured the national, bringing it openly into mainstream discourse once more (Attwood and Markus, 2007). For scholars of Indigenous studies in Australia, this anti- intellectual project poses significant impediments. Mainstream and social media re- readings or misrepresentations of identity politics have picked apart, debated and interrogated our cultural and other identities (Carlson, 2016). This turning point has had a significant regressive impact on anti- racist and decolonial literacies in all spaces of national public engagement. Despite changes in government, anti- intellectualism and the accompanying racism have not subsided, but rather lent themselves to the co- optation, distortion and redeployment by conservatives of terms originating from the left, such as ‘political correctness’ or ‘PC’ and, attacks on critical race theory (CRT). Most recently, they have been encapsulated by the populist mantra of ‘anti- woke’ culture. The anti- intellectualism of these projects works to distract from and dismiss collective movements that mobilize around demands for change. Traced to Black American blues singer Huddie William Ledbetter – known as Lead Belly – the term ‘woke’ appears in a brief discussion that follows their Smithsonian recording of the song ‘Scottsboro Boys’ in 1938, which tells the story of nine Black teenagers accused of sexually assaulting two white women (Lead Belly, 1936). The warning to ‘be careful … stay woke’ is a clear directive to Black people regarding the dangers of white supremacy. The onset of anti- woke culture – that is, opposition to anything perceived as ‘woke’ – has spread rapidly across campuses and public spaces in the United States, Australia, Canada and Europe (Rhodes, 2021 ; Pilkington, 2021).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0190,045
Communication savante0,0110,009
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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