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Enregistrement W4406013508 · doi:10.1186/s13643-024-02741-8

Associations between HEXACO personality traits, substance use disorders, and behavioral addictions: a protocol for a comprehensive systematic review and meta-analysis

2025· article· en· W4406013508 sur OpenAlexaboutno aff
Farangis Sharifibastan, Eilin K. Erevik, Katharina Teresa Enehaug Morken, Ståle Pallesen

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Traits and Psychology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversitetet i Bergen
Mots-clésPsycINFOClinical psychologyAddictionFunnel plotSystematic reviewPublication biasMeta-analysisCINAHLBig Five personality traitsMedicineMEDLINEPersonalityPsychologyPsychiatryPsychological interventionSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: While research has explored the connection between addiction and personality, no systematic study has examined how substance use disorders (SUD) and behavioral addictions specifically relate to the HEXACO model of personality. This systematic review and meta-analysis aim to fill this gap by investigating the association between HEXACO personality traits and various addictions, including illegal substances (e.g., narcotics and cannabis) and behavioral addictions (e.g., gambling, gaming, social media addiction, and compulsive sexual behavior disorder) across different populations. METHODS: The protocol is in accordance with the Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis Protocols (PRISMA-P) statement. Searches will be conducted in databases including APA PsycINFO (Ovid), MEDLINE (Ovid), ProQuest, Web of Science, CINAHL, Wiley Online Library, and Google Scholar. Empirical studies published as full papers in peer-reviewed journals or as full dissertations, in English, other European languages, or Persian, investigating the association between HEXACO personality traits and addictive disorders are eligible. Two reviewers will independently screen all citations and full-text articles, and extract data using the Covidence software. They will further assess the risk of bias and quality of the studies using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) for longitudinal and cohort studies, an adapted version of the NOS for cross-sectional studies. Publication bias will be evaluated using funnel plots, Egger's test, and trim and fill analysis. In addition to a narrative summary, meta-analyses will be conducted if data are sufficient. Random effects models will be used to pool effect sizes. Subgroup analyses and meta-regression will be performed to investigate potential sources of heterogeneity. Sensitivity analyses will examine the robustness of the results. Data analysis will be conducted using Comprehensive Meta-Analysis (CMA), version 4. DISCUSSION: This review and meta-analysis will be the first to systematically explore and integrate the evidence available on the association between the HEXACO personality traits and SUD and behavioral addictions. By consolidating information, the study will enhance our understanding of the role of personality traits in the development, maintenance, and treatment of SUD and behavioral addictions. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42023468153.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,895
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,343
Tête enseignante GPT0,486
Écart entre enseignants0,143 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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