Notice bibliographique
Résumé
PAM4 modulation such as PCIE6 link is prone to voltage noises due to reduction on signal to noise ratio to 9.6dB relative to NRZ signaling. One of the biggest contributors to voltage degradation is due to signal reflection at interconnect and mode-conversion cause by imbalanced in channel properties such as impedance variations and delay. This paper investigates intra-pair skew due to cable bending empirically using lab measurements. Firstly, the main concern for cable skew is on common-to-differential mode conversion since it will add as noise at differential receiver. Our studies indicated a small increase of Sdc21by 3dB for different bending cases compared to baseline thus alleviated the concerns of increase Sdc21 cause by cable bending. Secondly, excessive cable bending can cause damage or change of electrical properties such as characteristic impedance and propagation delay. Our studies indicated cable bending cause small impedance discontinuities of 1 to 2-ohm at locality of the bending. This studies also suggest cable impedance variations at location of bending to be modelled into end-end simulation. We also observed negligible differential propagation delay variations of <1 ps for all four cases. Effective intra-pair skew (EIPS) is also <3ps which is within PCIe Gen6 cable requirements. Simulations suggested negligible impact to margins since the cable impedance and skew variations are still within the expected high-volume manufacturing (HVM) variations and tolerances. These studies suggest there are possibility to bend cable beyond cable manufacture recommendation in a very tight system yet still passing the performance requirement. However, it is advice for system architect to work closely with cable vendor on mechanical and reliability risks. Cable vendor may have options to recommend a different option such as cable jackets reinforcement or other options.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».