TNF/TNFR Superfamily Members in Costimulation of T Cell Responses—Revisited
Notice bibliographique
Résumé
Prosurvival tumor necrosis factor receptor (TNFR) superfamily (TNFRSF) members on T cells, including 4-1BB, CD27, GITR, and OX40, support T cell accumulation during clonal expansion, contributing to T cell memory. During viral infection, tumor necrosis factor superfamily (TNFSF) members on inflammatory monocyte-derived antigen-presenting cells (APCs) provide a postpriming signal (signal 4) for T cell accumulation, particularly in the tissues. Patients with loss-of-function mutations in TNFR/TNFSF members reveal a critical role for 4-1BB and CD27 in CD8 T cell control of Epstein-Barr virus and other childhood infections and of OX40 in CD4 T cell responses. Here, on the 20th anniversary of a previous Annual Review of Immunology article about TNFRSF signaling in T cells, we discuss the effects of endogenous TNFRSF signals in T cells upon recognition of TNFSF members on APCs; the role of TNFRSF members, including TNFR2, on regulatory T cells; and recent advances in the incorporation of TNFRSF signaling in T cells into immunotherapeutic strategies for cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».