MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4406017992 · doi:10.14336/ad.2024.1477

Alpha-Glucosidase Inhibitors in Aging and Aging-Related Diseases: Clinical Applications and Relevant Mechanisms

2025· review· en· W4406017992 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAging and Disease · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNatural Antidiabetic Agents Studies
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesWest China Hospital, Sichuan UniversityNational Science and Technology Major ProjectSichuan UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicinePostprandialDiabetes mellitusOxidative stressBioinformaticsSkin AgingType 2 diabetesInternal medicineEndocrinologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aging is a complex and universal process marked by gradual functional declines at the cellular and tissue levels, often leading to a range of aging-related diseases such as diabetes, cardiovascular diseases, and cancer. Delaying the aging process can help prevent, slow down, and alleviate the severity of these various conditions, enhancing overall health and well-being. Alpha-glucosidase inhibitors (AGIs) are a class of widely used antidiabetic drugs that inhibit alpha-glucosidase in the small intestinal mucosa, delaying carbohydrate absorption and reducing postprandial hyperglycemia. Beyond their roles in diabetes treatment, AGIs have shown potential in extending lifespan and effectively treating aging-related diseases by modulating oxidative stress, gut microbiota, inflammatory responses, and nutrient-sensing pathways. This review summarizes recent advancements in the application of AGIs for preventing and treating aging and aging-related diseases, with a focus on their mechanisms and roles in these processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,953
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle