Applicability of a short form of the Speech, Spatial and Qualities of Hearing Scale in 97 individuals with Menière’s disease in a multicenter registry
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Menière’s Disease (MD) is a debilitating disorder with episodic and variable ear symptoms. Diagnosis can be challenging and there is no current consensus regarding monitoring of disease progression. A psychometric instrument may aid the assessment of subjective hearing impairment and the associated burden in daily life over the course of the disease. However, evidence in this regard is lacking. OBJECTIVE To evaluate a German-language short form of the Speech, Spatial and Qualities of Hearing Scale (SSQ) for hearing-related disability in MD. METHODS Data was collected from a multicenter prospective patient registry for long-term follow up of MD patients. Hearing was assessed by pure tone and speech audiometry. The applied version of the SSQ contained 17 items. RESULTS 97 consecutive patients with unilateral MD had a mean age of 56.2 ± 5.0 years. 55 individuals (57.3%) were female, 72 (75.0%) were categorized as definite MD. Average total score of the SSQ was 6.0 ± 2.1. Cronbach’s alpha for internal consistency was 0.960 for the total score. We did not observe undue floor or ceiling effects. SSQ values showed a negative correlation with hearing thresholds and a positive correlation with speech recognition scores. CONCLUSIONS The short form of the SSQ provides insight into hearing-specific disability in patients with MD. Thereby, it may be informative regarding disease stage and rehabilitation needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».