Risk Factors Predicting Outcomes in Advanced Upper Gastrointestinal Cancers Treated With Immune Checkpoint Inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
Background: Immune checkpoint inhibitors (ICIs) have moved to the frontline in recent years to manage upper gastrointestinal (UGI) tumors, such as esophageal and gastric cancers. This retrospective review sheds light on real-world data on ICI-treated UGI tumors to identify risk factors (clinical and pathological) impacting the outcome other than traditional biomarkers (programmed cell death ligand 1 (PD-L1) or microsatellite instability status). Methods: Patients with UGI tumors who received at least one dose of ICI for stage IV or recurrent disease between January 1, 2015, and July 31, 2021, at The Ohio State University were included in the study. The patients' baseline characteristics, labs, and blood counts (even at disease progression) were extracted with survival outcomes (progression-free survival (PFS) and overall survival (OS)). Descriptive statistics, log-rank test and Cox proportional hazard model for survival outcomes, Fisher exact test for categorical variables, were conducted using JMP Pro 16 (SAS Institute Inc., Cary, NC). Results: We had 64 patients (84% males) included in the study, with the racial distribution as follows: 88% Caucasian, 5% African American, 1% Asian, and 6% from other racial groups. Men and the use of ICI in third lines or more had a positive impact on PFS and OS. For OS, 1) history of surgery positively impacted the outcome, while bone metastases worsened it; 2) baseline red blood cell count (RBC), hemoglobin, and thyroid-stimulating hormone (TSH) negatively impacted the OS. For PFS, 1) PD-L1 positivity, baseline lymphocyte count, and aspartate transferase levels had a positive impact; 2) human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) positivity, baseline RBC, TSH, alkaline phosphatase, and alanine transferase (AST) levels had a negative impact. A slight increase in white blood cell (WBC) count (by 1.54, P = 0.02) and a drop in lymphocyte count (by 0.1907, P = 0.003) was significantly associated with disease progression. Conclusions: Baseline risk factors and monitoring blood counts can help predict outcomes in ICI-treated UGI tumors. We need larger studies to confirm this.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».