Effect of the strategy game Mangala on cognitive function, anxiety, depression, and fine motor skills in individuals with Alzheimer’s disease: A randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Cognitive impairment, changes in mood, and decrease in fine motor skills are some of the most common symptoms experienced by individuals with Alzheimer’s Disease (AD). This study aimed to investigate the effects of the Turkish intelligence and strategy game Mangala on cognitive functions, anxiety, depression, and fine motor skills in individuals with AD. In this randomized controlled study, 37 participants were divided into Mangala Group (MG) and Control Group (CG). Both the MG (n = 18) and the CG (n = 19) attended daily physiotherapy and rehabilitation sessions. Additionally, the MG played Mangala 2 sessions/week for six weeks. The mood state was evaluated using the Hospital Anxiety and Depression Scale (HAD), cognitive functions were examined using the Montreal Cognitive Assessment Scale (MoCA), and fine motor skills were measured using the Nine Hole Peg Test (NHPT). There was no significant difference between the groups pretreatment in terms of MoCA, depression and NHPT values (p > .05), except anxiety levels (p= .009) The MG showed significant improvement post-treatment in terms of MoCA and HAD anxiety (p =.0001 and p =.0008), HAD depression and fine motor skills (p =.043 and p =.0001). There were significant improvements in favor of MG in MoCA (p =.014) and NHPT (p =.004), but not in HAD anxiety (p =.782) and depression (p =.514) scores in terms of delta (difference between pre and post treatment) values. To prevent cognitive decline, reduce depression, and improve fine motor skills in patients with AD, The Mangala game may be a good alternative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».