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Enregistrement W4406021977 · doi:10.1007/978-3-031-55972-3_3

Intraventricular Hemorrhage and Post-Hemorrhagic Ventricular Dilatation

2024· book-chapter· en· W4406021977 sur OpenAlexaff
Lara M. Leijser, Linda S. de Vries

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesGenesis Research Trust
Mots-clésMedicineIntraventricular hemorrhageCardiologyInternal medicineBiologyPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Germinal-intraventricular hemorrhage is still a common complication in infants who are born prematurely. The onset of the hemorrhage is in the germinal matrix, a brain structure that contains a dense network of immature vessels. The immature vessels are susceptible to fluctuations in blood flow, which can occur in preterm infants due to the lack of cerebral autoregulation. A distinction is made between low-grade hemorrhage and severe hemorrhage. Severe hemorrhages are more likely to have a complicated course, including post-hemorrhagic ventricular dilatation and risk for severe long-term developmental deficits. The risk of unilateral spastic cerebral palsy is especially high when a hemorrhage goes along with a parenchymal hemorrhagic infarction. However, the occurrence and severity of cerebral palsy depend on the location and extent of the parenchymal hemorrhagic infarction. Both ultrasound and MRI can detect germinal-intraventricular hemorrhage, although MRI is better at detecting small hemorrhages in the temporal and occipital germinal matrix and associated (subtle) white matter injury. Timely detection of germinal-intraventricular hemorrhage and particularly possible complications allows for timely intervention, important for the prevention of (severe) long-term disabilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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