Retinal dysfunction in <i>APOE4</i> knock‐in mouse model of Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Late-onset Alzheimer's Disease (LOAD) is the predominant form of Alzheimer's disease (AD), and apolipoprotein E (APOE) ε4 is a strong genetic risk factor for LOAD. As an integral part of the central nervous system, the retina displays a variety of abnormalities in LOAD. Our study is focused on age-dependent retinal impairments in humanized APOE4-knock-in (KI) and APOE3-KI mice developed by the Model Organism Development and Evaluation for Late-Onset Alzheimer's Disease (MODEL-AD) consortium. METHODS: All the experiments were performed on 52- to 57-week-old mice. The retina was assessed by optical coherence tomography, fundoscopy, fluorescein angiography, electroretinography, optomotor response, gliosis, and neuroinflammation. mRNA sequencing was performed to find molecular pathways. RESULTS: APOE4-KI mice showed impaired retinal structure, vasculature, function, vision, increased gliosis and neuroinflammation, and downregulation of synaptogenesis. DISCUSSION: The APOE ε4 allele is associated with increased susceptibility to retinal degeneration compared to the APOE ε3 allele. HIGHLIGHTS: Apolipoprotein E (APOE)4 mice exhibit structural and functional deficits of the retina. The retinal defects in APOE4 mice are attributed to increased neuroinflammation. APOE4 mice show a unique retinal transcriptome, yet with key brain similarities. The retina offers a non-invasive biomarker for the detection and monitoring of Alzheimer's disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».