Tunable Second-Order Structural Transition in As-Deficient MnAs
Notice bibliographique
Résumé
We report measurements of magnetization, specific heat, and thermal expansion performed on As-deficient MnAs single crystals (MnAs$_{0.968}$). Ferromagnetic order is observed near $T_C \simeq$ 306 K on warming and $T_C \simeq$ 302 K on cooling, which is consistent with previously-reported values for stoichiometric MnAs samples. In contrast, the second-order structural phase transition is observed at $T_S \simeq$ 353 K, which is nearly 50 K lower than in the stoichiometric compound. We observe differences in the thermal expansion of our samples when compared to reports of stoichiometric MnAs including: (1) the $\sim$1.5% volume decrease at $T_C$ is smaller than the expected value of 1.9%, (2) the lattice parameters perpendicular to the basal plane exhibit a discontinuous jump of $\sim$1.1% at $T_C$ instead of being continuous across $T_C$, and (3) thermal expansion perpendicular to the basal plane for $T_C \le T \le$ 315 K is negative rather than positive. We also observe a correlation between the ratio of hexagonal lattice parameters, $c/a$, and $T_S$, strongly suggesting that the degree of structural anisotropy in MnAs could play an important role in tuning $T_S$.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».