Use of melatonin in mild cognitive impairment: a retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Variations in the circadian rhythm in older adults can negatively affect brain and cardiovascular health. As a consequence, poor cognitive functioning, an increase in the inflammatory response, alterations in sleep patterns, changes in mood and a decrease in motivation, energy and initiative are observed. METHOD: We retrospectively examined the initial and final neuropsychological assessment of 250 MCI outpatients, 125 of whom had received daily 3-9 mg of a fast-release melatonin preparation p.o. at bedtime for 12 months. Melatonin was given in addition to the standard medication prescribed by the attending psychiatrist. RESULT: Patients treated with melatonin showed significantly better performance in Mini Mental State Examination and the cognitive subscale of the Alzheimer's Disease Assessment Scale. After application of a battery of neuropsychological tests including Mattis test, Digit-symbol test, Trail A and B tasks and the Rey's verbal test, better performance was found in melatonin-treated patients, except for the Digit-symbol test score which remained unchanged. Abnormally high Beck Depression Inventory scores decreased in melatonin-treated patients, concomitantly with an improvement in wakefulness and sleep quality. CONCLUSION: The results suggest that melatonin can be a useful add-on drug for treating MCI in a clinical setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».