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Enregistrement W4406024246 · doi:10.1002/alz.089860

Examining Depression in Older Surgical Patients: An Observational Cohort Study

2024· article· en· W4406024246 sur OpenAlexaffabout
Yasmin Alhamdah, Ellene Yan, Nina Butris, Paras Kapoor, Leif E. Lovblom, David He, Frances Chung

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensMount Sinai HospitalToronto General HospitalToronto Western HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeriatric Depression ScaleDepression (economics)MedicineTelephone interviewCognitionMontreal Cognitive AssessmentPhysical therapyPopulationCohortDementiaCohort studyPsychiatryCognitive impairmentInternal medicineDiseaseDepressive symptoms

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Depression affects individuals across various ages but is of significance in the older surgical population due to its adverse impact on cognitive function, surgical recovery, and overall functional disability. This study aimed to determine the overall prevalence and trajectory of depression in older surgical patients preoperatively, and at 30-, 90- and 180-days postoperatively. METHOD: This study is a prespecified sub-study and analysis of the Postoperative Functional Disability in Unrecognized Cognitive Impairment Study. Participants ≥ 65 years undergoing elective non-cardiac surgery were recruited. Participants completed the 15-item Geriatric Depression Scale (GDS) through an online survey preoperatively and postoperatively at 30-, 90- and 180-days. A cut-off of ≥ 5 was used to define depression. Participants also completed four cognitive screening tools: the Telephone Montreal Cognitive Assessment and Modified Telephone Interview for Cognitive Status over the telephone and the Ascertain Dementia Eight-item Questionnaire and Center for Disease Control and Prevention cognitive question through survey. Cognitive impairment (CI) was defined as meeting the cut-off on one of the cognitive screening tools. Linear mixed-effects models were used for trajectory analysis. RESULT: Among 307 participants (mean ± SD age: 72.9 ± 5.5; 56.0% female), 62 (20.2%) screened positive for preoperative depression. Forty-five (14.7%) had mild depression (GDS score 5-8), 11 (3.6%) had moderate depression (GDS score 9-11), and 6 (2.0%) had severe depression (GDS score 12-15). Those who were depressed had significantly lower mean GDS scores at 90- and 180-days postoperatively vs. preoperatively (5.38 ± 0.37 and 5.41 ± 0.35 respectively vs. 7.52 ± 0.28, P≤0.05). While the value at 30-days was lower than that preoperatively, it was not significant. Non-depressed participants had significantly higher 30-days postoperative mean GDS score vs. preoperatively (2.09 ± 0.16 vs. 1.42 ± 0.14, P≤0.05). The mean GDS scores decreased over time in both groups (P for time <0.0001) with significant difference in the trajectories (P for interaction <0.0001). Of those with preoperative depression, 63% screened positive for CI on ≥1 cognitive screening tool vs. 33% without depression. CONCLUSION: Depression is prevalent in older surgical patients. Our novel study findings enable better understanding of depression in the older surgical population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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