Differentiating Sporadic behavioural variant Frontotemporal Dementia from late‐onset Primary Psychiatric Disorders: the DIPPA‐FTD study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sporadic bvFTD is often misdiagnosed as a primary psychiatric disorder (PPD) due to overlapping clinical features and lack of reliable biomarkers. The multi-centre study DIPPA-FTD aims to develop diagnostic- and prognostic-algorithms that can distinguish sporadic bvFTD from late-onset PPD. The aim of the retrospective DIPPA-FTD study was to identify the strongest clinical discriminators. METHOD: DIPPA-FTD has compiled a retrospective database with 508 sporadic bvFTD and 152 late-onset PPD cases from five cohorts, making it the largest sporadic FTD cohort to date. Logistic regression models and ROC curve analysis were applied to determine discriminative value per clinical marker in separate subsets; (i) neuropsychological features, (ii) visual brain atrophy rating scales and (iii) serum NfL+GFAP. A global (backward stepwise) logistic regression was also conducted in the most optimal subset that had all markers per modality available. All models were adjusted for age, sex and education when indicated. RESULT: For marker (i) (bvFTD n = 217, PPD n = 75) higher scores of letter fluency (OR:1.47, p<0.001), global cognitive screening (OR:1.72, p = 0.01) and lower attention scores (OR:0.77, p = 0.05) were significantly associated with increased likelihood of PPD and reached an AUC of 0.77. Marker (ii) visual atrophy rating composite score (bvFTD n = 211, PPD n = 112) reached diagnostic accuracy of 79% and fronto-insula was the most useful discriminator (AUC 0.80). Analysis of marker (iii) NfL+GFAP (bvFTD n = 275, PPD n = 82) showed that NfL and GFAP levels were significantly higher in bvFTD. Combination of NfL+GFAP yielded highest AUC value (0.88). The combined dataset with all markers variables available (bvFTD n = 120, PPD n = 40) reached an AUC of 0.89. Higher NfL (OR:1.09, p<0.01), more atrophy in fronto-insula (OR:2.38, p = 0.02) and enlarged mean ventricular space (OR:3.84, p = 0.05) were significant predictors for sporadic bvFTD. CONCLUSION: Global cognition, letter fluency and attention scores, fronto-insula brain atrophy and NfL+GFAP have a significant role in discriminating sporadic bvFTD from PPD. Combination of markers can increase diagnostic accuracy in clinical setting. Promising markers identified in this retrospective study will be validated in the prospective DIPPA-FTD study and integrated in a data-driven approach to develop diagnostic and prognostic tools, enabling early-stage diagnosis sporadic bvFTD which is required for trial enrolment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».