A study of the efficacy of 500nm blue‐green light therapy on cognition, mood, and sleep in prodromal Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The study aimed to evaluate the effects of four weeks of 500 nm blue-green light visual stimulation on cognition, mood, and sleep in patients with subjective cognitive decline (SCD) and mild cognitive impairment (MCI). METHOD: Eighty patients were recruited from the Memory Clinic. The experimental group comprised 42 cases (22 SCD and 20 MCI), while the control group comprised 38 cases (27 SCD and 11 MCI). The experimental group was treated with a 500nm blue-green light (light spectrum intensity of 506 lux lm/m² and 230 µW/cm²) for 50 minutes in the morning for four weeks, while the control group received no treatment. General cognitive function was evaluated using the Mini-mental State Examination (MMSE), Montreal Cognitive Assessment-Basic (MoCA-B), and Alzheimer's Disease Assessment Scale-cognitive subscale (ADAS-cog), and mood was evaluated using the Hamilton Anxiety Scale (HAMA) and Hamilton Depression Scale (HAMD). The Pittsburgh Sleep Quotient Index (PSQI) was used to assess the sleep quality. Paired t-test and Wilcoxon signed-rank test were used to compare the differences in cognition, sleep, and mood between the experimental and the control group before and after the intervention. RESULT: There were no significant differences in baseline demographic information, cognition, mood, and sleep between the experimental and control groups (P>0.05). As shown in Table 1. After the intervention, the experimental group showed a significant reduction in the ADAS-cog (P = 0.034), HAMA (P = 0.044), HAMD (P<0.001) and PSQI scores (P = 0.035). The control group showed a significant reduction in HAMA (P = 0.002) and HAMD (P = 0.018) scores. As shown in Table 2. CONCLUSION: Four weeks of 500 nm blue-green light therapy significantly improved overall cognitive function and sleep quality in SCD and MCI patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».