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Enregistrement W4406024325 · doi:10.1002/alz.090906

The Multisite SuperAging Research Initiative: Enrollment and Scientific Progress

2024· article· en· W4406024325 sur OpenAlexaffabout
Emily Rogalskı, Adam Martersteck, Angela Roberts, Matthew J. Huentelman, Ozioma C. Okonkwo, Phyllis Timpo, Hannah Peirce, Chandler Zolliecoffer, Rhiana Schafer, Rebecca Devine, Janessa Engelmeyer, Changiz Geula, Elizabeth Addison, Ignazio S. Piras, Antoine R Trammell, Gabrielle A Lincoln, Felicia C. Goldstein, Karen Van Ooteghem, Bill McIlroy, Robert Bartha, Elizabeth Finger, Ivan Culum, Andrew Kean Seng Lim, Richard H. Swartz, Nathan Gill, Amanda Cook Maher

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHealth, Environment, Cognitive Aging
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of WaterlooSunnybrook Health Science CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialGerontologyCognitive declineBiobankExposomeCognitionPsychologyMedicineDementiaDiseasePsychiatryEnvironmental healthBioinformaticsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The multisite SuperAging Research Initiative (SRI) was established in 2021 to identify resilience and resistance factors promoting cognitive healthspan through a harmonized multidisciplinary protocol with prospective data collection. The designation of SuperAger is reserved for individuals age 80+ with episodic memory performance that is at least average for those 2-3 decades younger. Research studies of this relatively uncommon phenotype allow for investigations of fundamental importance to the neurobiology of brain aging, resilience, resistance, and avoidance of cognitive decline related to "average aging" and more severe impairments associated with Alzheimer's and related dementias (ADRD). The SRI is focused on increasing participant diversity and deep phenotyping through the enrollment of 500+ participants into a multi-component longitudinal protocol. This presentation will summarize the engagement, recruitment, and baseline characteristics as well as the initial scientific findings from the cohort. METHOD: Enrollment and harmonized data collection occurs across North American sites in the U.S. and Canada. The SRI includes three Cores (Administrative/Biostatistics, Clinical/Imaging, and Biospecimen/Neuropathology) and two Research Projects. The Core infrastructure provides behavioral, health, genetic, environmental, socioeconomic, psychosocial, neuropsychologic, neuroimaging, and neuropathologic measurements. Project 1 uses state-of-the-art wearable technology to obtain quantitative measurements of daily life (e.g., sleep, physical activity, and social engagement) to determine whether SuperAgers have relatively preserved physiologic and behavioral 'complexity'. Project 2 uses transcriptomic, genetic, and protein profiling to examine central and peripheral immune and inflammatory system parameters. RESULT: Community-engaged research practices have been implemented, yielding enrollment of >170 participants (ages 80-108) into the multicomponent harmonized protocol. Approximately half of the participants have been co-enrolled into Project 1 and the majority have provided biospecimens for Project 2. Additional engagement and recruitment strategies are being deployed and evaluated for efficacy to promote increased enrollment of diverse participants. CONCLUSION: The multidisciplinary study of 80+ year-olds with exceptional memory including imaging, blood draw, and unsupervised remote data collection using wearable technologies is feasible. The prospective study of SuperAgers is uncommon but holds promise for identifying mechanisms of resilience and resistance. Outcomes have potential relevance for isolating modifiable factors for promoting healthspan and avoiding ADRD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,900
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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