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Enregistrement W4406024340 · doi:10.1002/alz.087953

Comparing Dual and Single‐Task Postural Performance in Older Adults with a Fall‐Related Chronic Mild Traumatic Brain Injury

2024· article· en· W4406024340 sur OpenAlexaboutno aff
Albert K Okrah, Stephen A. Parada, Wanda Jirau-Rosaly, Max Bursey, B.Z. Reynolds, Chijioke Ohamadike, Deborah A. Jehu

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical medicine and rehabilitationConfidence intervalCenter of pressure (fluid mechanics)DementiaPhysical therapyPsychologyMedicineTraumatic brain injuryForce platformPoison controlRepeated measures designAudiologyInternal medicinePsychiatryMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Fall‐related mild traumatic brain injuries (mTBI) are prevalent among older adults and are a predictor of dementia. Delays in diagnoses lead to prolonged symptoms and impairments. Dual‐task posture may be more sensitive to detecting impairments compared to single‐task posture, but research is limited. The objective of this study was to characterize single and dual‐task postural performance in older adults with a fall‐related chronic mTBI. Methods We included community‐dwelling older adults who were seeking medical attention and/or still experiencing ongoing symptoms of a fall‐related chronic mTBI in this cross‐sectional study (n = 3; Age: 68.6 ± 8.1 years, Montreal Cognitive Assessment = 23 points, 67% Female). Dementia was an exclusion criterion. Participants stood on an AMTI force platform for 60 seconds and completed two repetitions of single‐tasks (standing with feet apart) and dual‐tasks (standing with feet apart while silently counting backwards by 3’s). Variables assessed were the 95% confidence area (m2), center of pressure (COP) path length (m), COP velocity (m/s), and mean frequency (Hz). A two‐way Condition (single, dual) by Measure (95% confidence area, COP path length, COP velocity, mean frequency) repeated measures analysis of variance was performed to compare single and dual‐task postural performance. Results There was a significant Condition by Measure interaction (F(3,6) = 11.53, p<0.01, ηp 2 = 0.85). Post hoc comparisons revealed a trend for greater path length (t(2) = ‐3.38, p = 0.08; single‐task: 0.80 m, dual‐task = 0.84 m) and velocity (t(2) = ‐3.38, p = 0.08; single‐task: 0.133 m/s, dual‐task = 0.139 m/s) during dual‐tasking compared to single‐tasking. No differences were shown in the 95% confidence area or mean frequency (p>0.05). Conclusion The trend towards greater COP path length and COP velocity during dual tasking highlights that increased attention demand likely provokes postural instability. These measures may be sensitive to detecting impairments in dual‐task postural control; however, these findings will be confirmed as we enroll further participants in this ongoing study. Refined screening protocols for fall‐related mTBIs may the improve time to diagnosis, prevent reinjury, and mitigate long‐term impairments, including the potential onset of dementia. Future research is needed to determine if cognitive impairment is a risk factor for fall‐related mTBIs in older adults, as all our participants had mild cognitive impairment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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